• Factores asociados L1: Nivel socioeconómico del hogar, Género y Participación social familiar

  Estos factores se entienden como recursos o desventajas que configuran las trayectorias escolares desde el origen social, afectando tanto el acceso como la permanencia y el logro educativo.

• Factores asociados L2: Tasa de empleo comunal y Oferta escolar comunal (densidad de establecimientos)

  Ambas variables expresan las condiciones estructurales del territorio, influyendo en las oportunidades educativas disponibles. Se incorporan para analizar cómo el entorno puede amplificar o mitigar las desigualdades preexistentes, más allá de las características individuales.

Interacción entre niveles:

\(H_6\): El efecto positivo del nivel socioeconómico (NSE) sobre la escolaridad es más intenso en comunas con alta tasa de empleo; un mercado laboral dinámico potencia los recursos familiares.

Datos

[Se utilizó la base de datos de la CASEN 2022, que tiene un diseño muestral probabilístico, estratificado por región, comuna y área urbana/rural.

Para el análisis se trabajó con 22.706 individuos (nivel 1) de 18 o más años, anidados dentro de las 32 comunas del Gran Santiago (nivel 2), con un promedio de 702 casos por comuna.]

Variables

Métodos

Se utilizó una metodología de análisis estadístico multinivel. De este modo se puede observar de manera más precisa cómo __las trayectorias educativas__ se configuran por la interacción entre __factores individuales__ (nivel socioeconómico, género o participación social) y __contextuales__ (oferta escolar o tasa de empleo comunal).

El análisis de datos se realizó en Rstudio, utilizando _lmer_ para la construcción de los modelos, _sjPlot_ para la visualización de los datos y _summary tools_ para generar descriptivos univariados

Se estimaron un total de 6 modelos, siguientes modelos:

Modelo nulo

\[ \text{esc}_{ij} \;=\; \gamma_{00} + u_{0\text{comuna}} + r_{ij} \]

Modelo 1 con variables independientes individuales

\[ \text{esc}_{ij} \;=\; \gamma_{00} + \gamma_{01}\,\text{female} + \gamma_{02}\,\text{nse_cmc} + \gamma_{03}\,\text{part_social_num} + u_{0\text{comuna}} + r_{ij} \]

Modelo 2 con variables independientes contextuales

\[ \text{esc}_{ij} \;=\; \gamma_{00} + \gamma_{01}\,\text{prop_empleo_gmc} + \gamma_{02}\,\text{n_escuelas_gmc} + u_{0\text{comuna}} + r_{ij} \]

Modelo 3 con variables independiente individual y grupal

Modelo 4 con intercepto y pendiente aleatoria de NSE

Modelo 5 con interacción entre NSE y empleo

Descriptivos

Scatterplot: relación entre promedio comunal de escolaridad y tasa de empleo

Boxplot

escolaridad individual según cuartiles de escuelas comunales

`

Modelos

Test de devianza

Interacción

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